Собственные решения для полного контроля
Микроэлектроника собственного производства как часть системы цифрового контроля и оптимизации вывоза отходов
Производство и интеграция электроники
Компания всегда ориентировалась на комплексный подход к решению задач автоматизации. Поэтому уже давно успешно функционирует собственный отдел проектирования и разработки приборов и цифровых устройств. Инженеры и монтажники разрабатывают и постоянно усовершенствуют устройства, которые являются неотъемлемой частью производимого компанией программного обеспечения.
Датчик наполняемости контейнеров «B3-SWFS»
Датчик предназначен для регистрации изменений уровня наполненности емкостей. Дополнительно датчик позволяет осуществлять контроль за изменениями угла поворота его корпуса. Накопленные данные передаются на выделенное устройство сбора данных, с которого они могут быть получены через сеть Интернет для дальнейшего анализа и обработки программным обеспечением.
Особенности устройства:
- Единственное на рынке решение — фланец крепится и на крышку контейнера, и на стенку.
- Доработанные корпуса с новым оптическим модулем со встроенной камерой для фотофиксации.
- 2 чувствительных дальномера.
- NB-IoT или 3G.
Контроллер СОК (система объективного контроля)
«Большая Тройка» разработала собственное решение по переводу начислений с норматива на факт.
По сути, контроллер является мозгом системы. Устройство оснащено портами RS-485, имеет собственную радиошину для подключения внешних устройств, например, считывателей RFID меток, навесного оборудования на автотранспорт (датчиков давления, температуры, внешних датчиков давления на навесные механизмы и много другое). Контроллер, вместе с камерами, rfid-считывателем и другим навесным оборудованием устанавливаются на мусоровоз. Контроллер использует собственную, разработанную в компании «Большая Тройка» нейросеть.
Сверхточная масштабируемая нейронная сеть
Определение наличия контейнера на площадке, объем забираемого контейнера и его переполнение
Большая Тройка подключила к свои продуктам нейросеть — ту самую, в определенном смысле являющуюся имитатором мозга, которая обладает способностью к обучению и ориентации в условиях неопределённости, к коим несомненно можно отнести площадку с контейнерами для отходов. Наша нейронная сеть способна выявлять фактическое нахождение контейнера на площадке, соответствие каждого конкретного из них заданному в плане вывоза и даже определять объем наполнения или переполненности бака.
Распознавание разных видов отходов в контейнере
Фото представляет собой результаты работы обученной сверхточной масштабируемой нейронной сети на основе выбранных 19 классов, соответствующих разным видам мусора, который выбрасывается в контейнеры. Выбранные классы соотносятся с основными визуальными признаками наиболее часто встречающихся подтипов мусора, которые можно отчетливо различить при помощи камеры, установленной на грузовике. Несмотря на низкое разрешение камеры и относительно малые габариты инстанций идентифицируемых классов, удается визуально интерпретировать заполняемость того или иного контейнера, содержимое которого выгружается в грузовик.
